SRV-01
BI & Dashboards
Data warehouses, pipelines ETL e visualizações executivas que unificam fontes e revelam tendências em tempo real.
- Modelagem dimensional e data warehouse
- Pipelines ETL/ELT monitorados
- Dashboards executivos e operacionais
ANALYTICS · DATA · OBSERVABILITY
Pipelines de dados em produção para times que entregam em dbt
Ingestão com contrato, warehouse modelado, dashboards sobre uma camada semântica única. Postgres, Snowflake, BigQuery — conectado na semana 2, valor pleno na semana 6.
Frescor · alvo p95 < 5 minTestado em cada PR · contratos em cada marts
workspace/dashboard/revenue
MRR
$184,320
+12.4%
Active users
4,812
+8.1%
Conv. rate
3.84%
-0.6%
NRR
118%
+2.2%
Revenue · last 12 days · USD
this periodprev. period
DateChannelRevConvStatus
2024-12-08paid · google$12,4204.10%ok
2024-12-07organic · seo$9,8203.95%ok
2024-12-06paid · meta$11,1402.18%anomaly
Recentemente entregamos para
- Sportsbook europeu Tier-1
- Marketplace LATAM
- Fintech brasileira
- Operador de loteria UE
- DTC de assinatura
- Banco regional — projeto parceiro
Conecta-se ao seu stack
Postgres
Snowflake
BigQuery
Segment
Stripe
Redshift
O que fazemos
Inteligência de negócio fim a fim, do dado bruto à decisão
Unimos engenharia de dados, analytics e visualização em uma operação integrada. Medimos o que importa, reduzimos ruído e entregamos respostas claras para times de receita, produto e infraestrutura.
- Modelos de dados unificados em um warehouse governado
- Dashboards executivos e operacionais
- Pipelines com testes e contratos automatizados
- Observabilidade, linhagem e SLAs de frescor
FLUXO DE DADOS
Da fonte bruta à ativação em um único pipeline
Cada byte é rastreável. Cada métrica é definida uma única vez. Sem planilhas no meio.
01 · SOURCES
Fontes
DBs · SaaS · eventos
02 · PIPELINE
Pipeline
ELT · testes · dbt
03 · WAREHOUSE
Warehouse
modelado · governado
04 · ACTIVATION
Ativação
BI · reverse-ETL
Serviços
Três frentes. Uma operação de dados com contrato.
Pipelines, BI e analytics engineering. Cada projeto sai com owner, contrato de frescor e escopo público. Sem caixa-preta, sem desvios em planilha.
SRV-02
CRM Analytics
Segmentação avançada, LTV, churn e cohortes para orientar marketing, vendas e retenção com base em evidências.
- Segmentação e scoring de clientes
- Modelos de LTV, churn e cross-sell
- Atribuição multicanal e coortes
SRV-03
Ops & Infrastructure Analytics
Observabilidade de custos, performance e disponibilidade para times de tecnologia que precisam provar ROI.
- FinOps e otimização de custos cloud
- SLIs, SLOs e monitoramento de performance
- Relatórios de capacidade e eficiência
Plataforma · Qualidade
Quatro eixos que seu time pode auditar
Modelos versionados, testados em cada PR, observáveis em produção. O número do dashboard é o número que está no contrato.
4 quality axes · versioned · tested · observable
FEAT-01
Modelos de cohort e retenção
Cohorts de aquisição, curvas D1/D7/D30, retenção por canal — definidos uma vez na camada semântica.
FEAT-02
Dashboards operacionais
Árvores de KPI vivas sobre o warehouse modelado. Owner por dashboard, contrato por métrica.
FEAT-03
Conectores tipados
CDC em Postgres, Snowflake, BigQuery, Stripe, Segment, GA4. Schema registry em cada fonte.
FEAT-04
Testado em escala de warehouse
Validado em até 200M linhas/dia em Snowflake X-Large. Backfills, watermarks e SCD-type-2 cobertos.
PLATAFORMA
Um stack de analytics confiável de ponta a ponta
Cada camada é versionada, testada e observável. A qualidade do dado não é um relatório no final, é um contrato em cada passo.
Modelos governados
dbt-first, testados, versionados.
BI self-serve
Consultável por analistas e ops.
Observabilidade
Frescor, contratos, linhagem.
QUERY PLAYGROUND
Seus dados, consultáveis no momento em que chegam
SQL real sobre tabelas modeladas, sem middleware de BI no meio.
queries / revenue_anomaly.sqlrun
1-- Monthly recurring revenue with anomaly flag
2SELECT period, SUM(amount) AS revenue,
3 revenue / LAG(revenue) OVER (ORDER BY period) - 1 AS growth,
4 CASE WHEN growth > 0.15 THEN 'alert' ELSE 'ok' END AS status
5FROM fct_revenue
6WHERE period >= '2024-01-01'
7GROUP BY 1 ORDER BY 1 DESC;
periodorevenuegrowthstatus
2024-12$184,320+12.4%ok
2024-11$163,880+18.7%alert
2024-10$138,120+6.2%ok
Como trabalhamos
Um processo iterativo, mensurável e auditável
STEP-012024-12-08 14:02:11 UTC
Auditoria & Descoberta
Mapeamos fontes, KPIs, stakeholders e lacunas. Definimos hipóteses e metas mensuráveis antes de escrever código.
STEP-022024-12-12 09:41:03 UTC
Implementação & Integração
Construímos pipelines, modelos e dashboards integrados aos seus sistemas, com testes automatizados e governança de dados.
STEP-032024-12-19 16:28:57 UTC
Monitoramento & Otimização
Acompanhamos métricas em produção, refinamos modelos e evoluímos a plataforma em ciclos curtos de melhoria contínua.
Com quem trabalhamos
Operadores, não comitês
Trabalhamos com o pequeno grupo dentro da empresa que tem que defender o número — Heads of Data, VP Engineering, Head of Growth — e entregamos a modelagem, os dashboards e os alertas que esse time realmente precisa.
Heads of Data e analytics
Dono do warehouse, da árvore de métricas e da rotina de plantão.
VP Engineering / CTO
Quer pipelines tipados, jobs idempotentes e execuções observáveis.
Heads of Growth / RevOps
Lê retenção por cohort, ROAS e payback toda semana. Cansado de funil quebrado.
Heads of CRM e retenção
Segmentação, scoring, ciclo de vida — sem SQL manual.
Times de BI engineering
Quer marts modelados, não uma BI nova a cada trimestre.
Founders avaliando um stack de dados
Decidindo entre time interno, agência e ferramenta. Entregamos como ferramenta.
GLOSSÁRIO
Termos que usamos, para que todos falem a mesma língua
Um vocabulário compartilhado entre dados, produto e receita.
Total de gasto em vendas e marketing dividido pelos clientes adquiridos no período.
CAC = (S&M spend) / (new customers)
Contato
Conte seu stack. Respondemos em um dia útil.
Engenharia lê toda mensagem — sem SDR no meio. Mande seu warehouse, sua dor e uma ou duas métricas que você quer corrigir.
emailhello@automatizaanalytics.com.br
sla< 1 dia útil